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DeepSeek V4.1 Flash為552B參數的MoE模型，採用全新的Causal-Encoder-Decoder結構，輸入和輸出不對稱，輸入激活只有8B，輸出激活16B，成本顯著低於已知的同尺寸模型。同時，V4.1 Flash還採用新的預訓練方式、經過更大規模的強化學習後訓練，在基準測試中，成功超越包括DeepSeek V4 Pro在內的一眾旗艦模型的智能水平。
新一代模型大幅減少KV Cache緩存的大小，與上一代模型相比，對HBM的需求減少到1/4，對SSD的需求減少到1/8。在Agent使用場景中，緩存命中的費用往往佔比較高，對KV Cache的壓縮大幅降低Agent類任務的使用成本。
騰訊(00700.HK)旗下WorkBuddy及CodeBuddy，和OpenCode作為官方合作夥伴，現已全量接入DeepSeek V4.1 Flash。
同時，為了更合理地調配資源，DeepSeek仍然採用峰谷定價，閒時價格為高峰時段價格的一半。新價格於今日(10日)12時開始生效。(jl/u)~
阿思達克財經新聞
網址: www.aastocks.com
DeepSeek發布DeepSeek V4.1 Flash模型 基準測試超越V4 Pro等旗艦模型水平
2026/09/10 14:32
DeepSeek公布，正式發布DeepSeek V4.1 Flash模型，是公司全新模型結構系列中的最小尺寸的模型，具備原生多模態視覺理解能力。新模型結構的設計初衷是能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可擴展到更大參數模型。DeepSeek V4.1 Flash為552B參數的MoE模型，採用全新的Causal-Encoder-Decoder結構，輸入和輸出不對稱，輸入激活只有8B，輸出激活16B，成本顯著低於已知的同尺寸模型。同時，V4.1 Flash還採用新的預訓練方式、經過更大規模的強化學習後訓練，在基準測試中，成功超越包括DeepSeek V4 Pro在內的一眾旗艦模型的智能水平。
新一代模型大幅減少KV Cache緩存的大小，與上一代模型相比，對HBM的需求減少到1/4，對SSD的需求減少到1/8。在Agent使用場景中，緩存命中的費用往往佔比較高，對KV Cache的壓縮大幅降低Agent類任務的使用成本。
騰訊(00700.HK)旗下WorkBuddy及CodeBuddy，和OpenCode作為官方合作夥伴，現已全量接入DeepSeek V4.1 Flash。
同時，為了更合理地調配資源，DeepSeek仍然採用峰谷定價，閒時價格為高峰時段價格的一半。新價格於今日(10日)12時開始生效。(jl/u)~
阿思達克財經新聞
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