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得益於架構和訓練的革新，Qwen3.8-Flash訓練成本較Qwen3.7-Plus驟降近90%，推理成本同樣大幅下降，每百萬Tokens輸入低至1元人民幣(下同)，輸出3元，是Claude Opus4.6的3%，是DeepSeek-V4-Flash閒時價格的2/3、忙時價格的1/3。Qwen3.8-Flash首發上線「千問辦公」，開發者和企業也可通過千問AI平台獲取新模型API服務。
僅完成預訓練的Qwen3.8-Flash基座模型，在通用(SuperGPQA)、數學推理(GSM8K)、編程(SWEBench-Pretrain)等基礎能力上超過3倍其大小的Qwen3.7-Plus基座模型。經後訓練後，Qwen3.8-Flash性能實現躍遷：在考驗智能體編程的SWE-bench Pro評測中領先Opus4.6多達9.1分；在長程專業任務CoWorkBench、真實工具調用Toolathlon Verified等智能體任務中均超越DeepSeek-V4-Flash。(jl/da)~
阿思達克財經新聞
網址: www.aastocks.com
阿里(09988.HK)開源千問最新模型Qwen3.8-Flash 前沿性能超越Claude Opus4.6
2026/08/27 10:19
阿里-W(09988.HK)發布並同步開源千問最新模型Qwen3.8-Flash。該模型採用全新下一代架構，千億總參數僅激活60億即可獲得超越Claude Opus4.6的前沿性能，接近Opus4.8，創下模型效率全球新基準。得益於架構和訓練的革新，Qwen3.8-Flash訓練成本較Qwen3.7-Plus驟降近90%，推理成本同樣大幅下降，每百萬Tokens輸入低至1元人民幣(下同)，輸出3元，是Claude Opus4.6的3%，是DeepSeek-V4-Flash閒時價格的2/3、忙時價格的1/3。Qwen3.8-Flash首發上線「千問辦公」，開發者和企業也可通過千問AI平台獲取新模型API服務。
僅完成預訓練的Qwen3.8-Flash基座模型，在通用(SuperGPQA)、數學推理(GSM8K)、編程(SWEBench-Pretrain)等基礎能力上超過3倍其大小的Qwen3.7-Plus基座模型。經後訓練後，Qwen3.8-Flash性能實現躍遷：在考驗智能體編程的SWE-bench Pro評測中領先Opus4.6多達9.1分；在長程專業任務CoWorkBench、真實工具調用Toolathlon Verified等智能體任務中均超越DeepSeek-V4-Flash。(jl/da)~
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