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財政部部長表示2024年赤字率提高到3.8%左右，国家数据局等17部門聯合印發《“数据要素×”三年行動計畫（2024—2026年）》
2024/01/05 08:24
財政部部長表示2024年赤字率提高到3.8%左右，国家数据局等17部門聯合印發《“数据要素×”三年行動計畫（2024—2026年）》 ：1月4日，大盤全天震盪分化，滬指午後有所回升，創業板指領跌。截至收盤，滬指跌0.43%，深成指跌1.24%，創業板指跌1.8%。滬深兩市成交額6734億，較上個交易日縮量641億，北向資金全天淨賣出39.36億。盤面上，旅遊、冰雪產業概念股逆勢大漲，鴻蒙概念股盤中活躍，下跌方面，MR概念股持續調整。港股方面，市場呈現探底回升行情，恒指平收，恒生科技指數收漲0.23%%。盤面上，大型科技股午後多數轉漲，教育股全天表現強勢，紅海危機惡化航運供應鏈更嚴峻，港口及海運股繼續活躍。外围市場方面，12月ADP就業人數增長16.4萬，較預期大幅多增3.9萬；上周美國首次申請失業救濟人數超預期環比下降，市場對3月美聯儲的降息概率預期和全年的降幅幅度預期均進一步下滑。截至收盤，標普500收跌0.34%，道指收漲0.03%，納指收跌0.56%。美債收益率一度升10個基點，十年期收益率連續兩日盤中升破4.0%，離岸人民幣盤中跌超200點，再度失守7.17創三周新低。
昨日，，國家数据局等17部門聯合印發《“数据要素×”三年行動計畫（2024—2026年）》。《行動計畫》選取工業製造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅遊、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮数据要素乘數效應，釋放数据要素價值。總體目標到2026年底，数据要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域数据要素乘數效應得到顯現。在AI大模型領域，以科學数据支援大模型開發，深入挖掘各類科學数据和科技文獻，通過细粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高品質語料庫和基礎科學数据集，支援開展人工智慧大模型開發和訓練。探索科研新范式，充分依託各類数据庫與知識庫，推進跨學科、跨領域協同創新，以数据驅動發現新規律，創造新知識，加速科學研究範式變革。在智慧網聯車方面，支援交通運輸龍頭企業推進高品質数据集建設和复用，加強人工智慧工具應用，助力企業提升運輸效率。推進智慧網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業等主體間的数据壁壘，促進道路基礎設施数据、交通流量数据、駕駛行為数据等多來源数据融合應用，提高智慧汽車創新服務、主動安全防控等水準。数据要素板塊持續具有催化，包括各地数据要素落地、公共数据使用與運營規則明確以及來自数据局的新動向，均對板塊帶來刺激作用，而傳統政務IT 類廠商，將受益於公共数据要素的運營落地，垂直領域卡位廠商，典型如醫保 it 類等均有望在此次数据要素浪潮中收益。
昨日，國家發展改革委等四部門發佈《關於加強新能源汽車與電網融合互動的實施意見》。其中提到，到2025年，我國車網互動技術標準體系初步建成，到2030年，我國車網互動技術標準體系基本建成，市場機制更加完善，車網互動實現規模化應用。同時，需要大力推廣智慧有序充電設施，原則上新建充電樁統一採用智慧有序充電樁，按需推動既有充電樁的智慧化改造。建立健全居住社區智慧有序充電管理體系和流程，明確電網企業、第三方平臺企業和新能源汽車用戶等各方責任與權利，明確社區有序充電發起條件和回應要求。鼓勵電網企業與充電運營商合作，建立電網與充換電場站的高效互動機制，提升充換電場站的功率回應調節能力。探索研究針對不同類型智慧有序充換電設施的電力接入容量核定方法和相關標準規範，有效提升配電網接入能力。鼓勵充電運營商等接受業主委託，開展居住區充電設施“統建統服”。鼓勵充電運營商因地制宜建設光儲充一體化場站，促進交通與能源融合發展。相關電網運營商，充電樁等產業鏈有望迎來機遇。應急管理部、工信部發佈關於加快應急機器人發展的指導意見。意見提出，到2025年，研發一批先進應急機器人，大幅提升科學化、專業化、精細化和智能化水準；建設一批重點場景應急機器人實戰測試和示範應用基地，逐步完善發展生態體系；應急機器人配備力度持續增強，裝備體系基本構建，實戰應用及支撐水準全面提升。
財政部部長藍佛安表示，要加強財政資源統籌，組合使用專項債、國債以及稅費優惠、財政補助、財政貼息等多種政策工具，適度擴大財政支出規模。2024年全國財政赤字率從3%提高到3.8%左右。管好用好專項債券，重點向經濟大省和使用效益好的地區傾斜，優先支援成熟度高的專案和在建專案，不“撒胡椒麵”。消息面上，商品期貨市場手續費減收政策實行多年，各商品期貨交易所依規向期貨公司減收一定幅度的手續費。2024年，為加強交易監管，維護“三公”的市場秩序，各商品期貨交易所將對手續費減收政策進行優化調整，對達到一定標準的程式化交易客戶實行差異化手續費減收政策。綜合來看，全球多地區將進入競選週期，增大政策的不確定性，在競選期間產生相對激進的表態或將對市場情緒及部分行業外需形成一定衝擊，需要持續觀察。近期美聯儲降息預期遭到打壓，整體投資信心仍不足，亟待政策進一步發力。1月中下旬地方兩會將陸續召開，需關注地方對經濟增長和產業發展定調。當前A股震盪延續下建議逢低關注超跌新能源賽道以及華為產業鏈、人形機器人等。
昨日，，國家数据局等17部門聯合印發《“数据要素×”三年行動計畫（2024—2026年）》。《行動計畫》選取工業製造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅遊、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮数据要素乘數效應，釋放数据要素價值。總體目標到2026年底，数据要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域数据要素乘數效應得到顯現。在AI大模型領域，以科學数据支援大模型開發，深入挖掘各類科學数据和科技文獻，通過细粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高品質語料庫和基礎科學数据集，支援開展人工智慧大模型開發和訓練。探索科研新范式，充分依託各類数据庫與知識庫，推進跨學科、跨領域協同創新，以数据驅動發現新規律，創造新知識，加速科學研究範式變革。在智慧網聯車方面，支援交通運輸龍頭企業推進高品質数据集建設和复用，加強人工智慧工具應用，助力企業提升運輸效率。推進智慧網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業等主體間的数据壁壘，促進道路基礎設施数据、交通流量数据、駕駛行為数据等多來源数据融合應用，提高智慧汽車創新服務、主動安全防控等水準。数据要素板塊持續具有催化，包括各地数据要素落地、公共数据使用與運營規則明確以及來自数据局的新動向，均對板塊帶來刺激作用，而傳統政務IT 類廠商，將受益於公共数据要素的運營落地，垂直領域卡位廠商，典型如醫保 it 類等均有望在此次数据要素浪潮中收益。
昨日，國家發展改革委等四部門發佈《關於加強新能源汽車與電網融合互動的實施意見》。其中提到，到2025年，我國車網互動技術標準體系初步建成，到2030年，我國車網互動技術標準體系基本建成，市場機制更加完善，車網互動實現規模化應用。同時，需要大力推廣智慧有序充電設施，原則上新建充電樁統一採用智慧有序充電樁，按需推動既有充電樁的智慧化改造。建立健全居住社區智慧有序充電管理體系和流程，明確電網企業、第三方平臺企業和新能源汽車用戶等各方責任與權利，明確社區有序充電發起條件和回應要求。鼓勵電網企業與充電運營商合作，建立電網與充換電場站的高效互動機制，提升充換電場站的功率回應調節能力。探索研究針對不同類型智慧有序充換電設施的電力接入容量核定方法和相關標準規範，有效提升配電網接入能力。鼓勵充電運營商等接受業主委託，開展居住區充電設施“統建統服”。鼓勵充電運營商因地制宜建設光儲充一體化場站，促進交通與能源融合發展。相關電網運營商，充電樁等產業鏈有望迎來機遇。應急管理部、工信部發佈關於加快應急機器人發展的指導意見。意見提出，到2025年，研發一批先進應急機器人，大幅提升科學化、專業化、精細化和智能化水準；建設一批重點場景應急機器人實戰測試和示範應用基地，逐步完善發展生態體系；應急機器人配備力度持續增強，裝備體系基本構建，實戰應用及支撐水準全面提升。
財政部部長藍佛安表示，要加強財政資源統籌，組合使用專項債、國債以及稅費優惠、財政補助、財政貼息等多種政策工具，適度擴大財政支出規模。2024年全國財政赤字率從3%提高到3.8%左右。管好用好專項債券，重點向經濟大省和使用效益好的地區傾斜，優先支援成熟度高的專案和在建專案，不“撒胡椒麵”。消息面上，商品期貨市場手續費減收政策實行多年，各商品期貨交易所依規向期貨公司減收一定幅度的手續費。2024年，為加強交易監管，維護“三公”的市場秩序，各商品期貨交易所將對手續費減收政策進行優化調整，對達到一定標準的程式化交易客戶實行差異化手續費減收政策。綜合來看，全球多地區將進入競選週期，增大政策的不確定性，在競選期間產生相對激進的表態或將對市場情緒及部分行業外需形成一定衝擊，需要持續觀察。近期美聯儲降息預期遭到打壓，整體投資信心仍不足，亟待政策進一步發力。1月中下旬地方兩會將陸續召開，需關注地方對經濟增長和產業發展定調。當前A股震盪延續下建議逢低關注超跌新能源賽道以及華為產業鏈、人形機器人等。
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